自動処理工程を追加する（アドオン）

 

標準では組み込まれていないモデリング要素を利用できるようになります（モデリング・パレットに追加されます）。サービスタスク定義ファイルをダウンロードし、予めインポートしてから、モデリングしてください。

このページでは、

• API Access Automation （ワークフロー基盤外との通信を伴うデータ処理）
• Data Editing Automation （ワークフロー基盤内に閉じたデータ処理）

について確認することができます。

関連マニュアル

• M415: 業務プロセス定義で利用可能な自動工程を追加する

「サービスタスク定義ファイル」以外のアドオン

• 「選択肢候補定義ファイル」のサンプルはこちら
• 「台紙PDFファイル」のサンプルはこちら

各種クラウドサービスの API へアクセスし、ワークフロー基盤外との通信を伴うデータ処理がサーバサイドにて自動化されます。

	Google ドライブ ※標準で組み込まれている自動工程はコチラ Google ドライブ: ファイル, コピー Googleドライブ内でファイルのコピーを新規保存します。任意の名前での保存にも対応しています。ファイル名は、必ずしもフォルダ内で一意である必要はありません。 Google ドライブ: ファイル, コンバート Googleドライブ内の任意のファイルを、別の MimeType ファイルに変換して新規保存します。Googleファイルだけでなく、一般的なファイルもサポートします。画像ファイル（JPEG, PNG, GIF, PDF）を「Google ドキュメント」に変換すると OCR テキスト抽出が実行されます。 Google ドライブ: ファイル, ダウンロード Googleドライブ内の任意ファイルをWorkflowデータとして取り込みます。ファイル名を変更して取り込むことも可能です。Googleファイル（Docs/Sheets/Slidesなど）が指定された場合はエラーとなります。（Gファイル, エクスポート系のAddonをご利用ください） Google ドライブ: Gファイル, PDFエクスポート GoogleファイルをPDFファイルに変換の上でWorkflowデータとして格納します。ファイル名を変更して格納することも可能です。Googleファイル（Docs/Sheets/Slidesなど）以外が指定された場合はエラーとなります。 Google ドライブ: Gファイル, MS-Officeエクスポート GoogleファイルをMS-Officeファイルに変換の上でWorkflowデータとして格納します。ファイル名を変更して格納することも可能です。Googleファイル（Docs/Sheets/Slidesなど）以外が指定された場合はエラーとなります。 Google ドライブ: Gファイル, Textエクスポート GoogleファイルをTextファイルに変換の上でWorkflowデータとして格納します。ファイル名を変更して格納することも可能です。Googleファイル（Docs/Slides）以外が指定された場合はエラーとなります。 Google ドライブ: ファイル権限, AnyoneWithLink を追加 ファイルに AnyoneWithLink（リンクを知っている全員に対する閲覧権限）を作成します。閲覧者（リンクを知らされた人）は Google アカウントへのサインインを要しません。 Google ドライブ: ファイル権限, AnyoneWithLink を削除 ファイルから AnyoneWithLink（リンクを知っている全員に対する閲覧権限）を消去します。その他のファイル権限に変化はありません。 Google ドライブ: ファイル権限, 閲覧者を追加 閲覧者パーミッションを作成します。Googleアカウントのメールアドレスが必要です。パーミッションIDを保持することも可能です。 Google ドライブ: ファイル権限, 閲覧者を削除 閲覧者パーミッションを消去します。パーミッションID（permissionId）が必要です。 Google ドライブ: 共有リンク作成 Google ドライブ の指定ファイルやフォルダを共有します。すでに共有されているファイル/フォルダを指定した場合はエラーになります。
	Google ドキュメント Google ドキュメント: 文書, 全置換 探索文字列に一致するテキストを全て置換文字列に置き換えます。大文字と小文字は区別されます。複数の置換パターンを一括して置換することも可能です。雛形ファイルを活用する場合は多くの場合、上流工程にてファイル複製した上で置換します。
	Google スプレッドシート ※標準で組み込まれている自動工程は コチラ Google スプレッドシート: Sheet, TSVデータを追記 最終行にTSVデータを追加します。必要であれば、新しい行が挿入されます。TSVの指定列だけが追記されます。なお、列IDを指定する際に”d”を付記すれば日時データとして、”n”を付記すれば数値データとして追記されます。列指定の例: “0,2d,5n”。 Google スプレッドシート: セル値, 更新 特定セルを上書きします。値は、GoogleスプレッドシートのUIを使用して入力した場合と同じように解析されます。たとえば日付フォーマットが指定されている場合、”12-24″ という値は “12/24/2021” に変換されます。あるいは “’12-31” は “12-31” という文字列として更新されます。 Google スプレッドシート: 範囲データ, Sum 指定範囲にある数値データを合計します。数値と認識できないセルはゼロとみなされます。２範囲の同時計算もサポートします。たとえば総勘定元帳における借方と貸方を同時に合算できます。 Google スプレッドシート: 範囲データ, TSVエクスポート 指定の矩形範囲データをTSV文字列として格納します。データのないセルは空文字とみなされます。２範囲同時のエクスポートもサポートします。たとえば見出し行と10行目以降を同時にエクスポートできます。 Google スプレッドシート: 2つの範囲データ, Xlookup参照 2つのスプレッドシート領域を参照して、文字列bを文字列cに変換します。すなわち、スプレッドシートの範囲Bに文字列bを探索し、完全一致する要素があれば、範囲C内の文字列c（同じインデックスの値）を返します。完全一致する要素が無ければ、空文字を返します。検索文字列の探索は、上から順番に実行されます。 Google スプレッドシート: Spreadsheet, シートを追加 新しいシートを Spreadsheet 内の末尾に追加します。指定したシート名が既に存在する場合、自動工程はエラー終了します。別途 SheetId を指定することも可能です。 Google スプレッドシート: 行データ, 単一行TSVで更新 単一行TSVデータでGoogleシートを更新します。TSVの先頭値と完全一致するAセルを探索し、最初に合致した行について上書きします。それぞれ値は、手入力した際と同様に自動解析されます。もし合致する行が無い場合は、末尾追記されます。 Google スプレッドシート: 指定値で行番号を特定 Google スプレッドシートの対象列から指定値が入っている行番号を特定します。 Google スプレッドシート: 行範囲, 削除 指定範囲の行を全て削除します。存続行は全て上方向にシフトされます。開始行と終了行はゼロ始まりのインデックス値で指定します。なお「開始インデックス:0、終了インデックス:1」と指定した場合、先頭の1行だけが削除されます。（終了インデックスは排他的）
	Google スライド Google スライド: ページ, 複製 指定のスライドページを複製し、次ページに挿入します。ページ指定がない場合は、最終ページを複製します。見出し画像制作業務や集計レポート作成業務など、雛形ページの複製から始めたい業務プロセスで利用します。 Google スライド: ページ, 文字列全置換 検索文字列にマッチする全ての文字列を置換文字列に置き換えます。文字列検索では大文字と小文字が区別されます。たとえば、雛形ページのタイトル部分が自動的に置き換えられるといった仕組みを構築できます。 Google スライド: ページ, グラフ全更新 指定スライド内の全ての埋込グラフ（Googleスプレッドシートチャート）を、それぞれの最新バージョンに更新します。たとえば、Googleスプレッドシートで集計されている「売上集計グラフ」が最新状態に自動更新されるといったワークフローを構築できます。 Google スライド: ページ, PNGエクスポート 指定スライドをPNG画像に変換し、ファイル型データ項目に格納します。ダウンロード用URL（無認証・30分有効）を取得することも可能です。たとえば、PNG画像化された「売上レポートPage」がメール添付されるようなワークフロー（売上自動集計プロセス）等で利用します。 Google スライド: スライドページ ID 取得 指定ファイルのスライドページのIDを文字型データ項目（複数行）に格納します。
	Google グループ Google グループ: メンバー, 一覧 Google グループ内の全メンバーのメールアドレスリストを取得します。ただし取得可能件数は最大で2000件です。オーナーロールやマネージャーロールを持つアドレスだけ、グループタイプのアドレスだけに絞り込むことも可能です。 Google グループ: メンバー, 追加 Google グループに1件のメールアドレスを追加します。複数のグループに一括して追加することも可能です。人事異動時のオペレーションを自動化できます。 Google グループ: メンバー, 削除 Google グループから1件のメールアドレスを削除します。複数のグループから一括して削除することも可能です。人事異動時のオペレーションを自動化できます。
	Google カレンダー ※標準で組み込まれている自動工程は コチラ Google Calendar イベントリスト（予定）取得 Google Calendar にアクセスし、指定された期間に登録されているイベント（予定）の一覧を取得します。
	Gmail ※標準で組み込まれている自動工程は コチラ
	Google Chat Google Chat: スペース, メッセージ生成 Googleチャットの「スペース」にメッセージを投稿します。太字装飾（アスタリスク囲み）やインラインコード装飾（バッククオート囲みによる等幅フォント化）も、そのまま適用されます。なお、一部の案件データを「カード形式」にて添付することも可能です。
	Google Analytics Google Analytics レポート (Referrer ranking) 参照元ページ（Referrer）関するランキングレポートを生成します。対象期間やフィルタ条件を指定して集計を行うことも可能です。 Google アナリティクス: レポート, Hostname-PagePath ごとの Pageviews 指定期間におけるページ人気度をランキング形式でレポートします。ページビュー数、ページ別訪問数、セッション数、閲覧開始数の詳細をTSV形式で確認することも可能です。filtersExpression も利用できます。 Google アナリティクス: GA4レポート, Hostname-PagePath ごとの PageViews 指定期間におけるページ人気度をランキング形式でレポートします。ページごとの、表示回数、セッション数、Engagedセッション数、Activeユーザ数がTSV形式で確認できます。抽出ディメンションの指定（完全一致リスト）も可能です。 Google アナリティクス: GA4レポート, カスタム作成 任意の指標（メトリック）でTSVレポートを作成します（Googleアナリティクス4プロパティ専用）。1つのディメンションと1つの指標を任意に指定できます。抽出フィルターも設定可能です（ディメンション値の完全一致）。 Google アナリティクス: GA4 Realtime レポート, カスタム作成 直近30分の発生イベントについて任意指標（メトリック）でTSVレポートを作成します（Googleアナリティクス4プロパティ専用）。1つの Realtime ディメンションと1つの Realtime 指標を任意に指定できます。抽出フィルターも設定可能です（Realtime ディメンション値の完全一致）。
	Google Fit Google Fit: フィットネスデータ, 歩数取得 Google Fit 内の歩数データを取得します。任意期間における歩数（集計値）を取得します。総移動距離を取得することも可能です。たとえば、介護職員や配達員の勤務時間歩数を自動的に取得します。
	Google 翻訳 Google 翻訳: Translation API Basic, 翻訳 Google翻訳（API v2）を用いて機械翻訳します。翻訳先言語（ターゲット言語）の指定は必須ですが、翻訳元言語（ソース言語）の指定は任意です（自動検出されます）。基本的には、ニューラルマシン翻訳モデル(NMT)が適用されますが、一部の言語ではフレーズベースマシン翻訳モデル(PBMT)が適用されます。
	Google BigQuery ※標準で組み込まれている自動工程は コチラ
	DeepL DeepL: テキスト, 翻訳 DeepL API（v2）を用いて機械翻訳します。翻訳先言語（ターゲット言語）の指定は必須ですが、翻訳元言語（ソース言語）の指定は任意です（自動検出されます）。フォーマルな文章や砕けた文章に翻訳することも可能です。
	Salesforce Salesforce: 取引先の一括取得 Salesforce の取引先の ID、Name をそれぞれデータ項目に格納し、通信ログを文字型データ項目に格納します。 Salesforce: オブジェクトレコード抽出・テーブル型格納 Salesforce 指定オブジェクトのレコードをテーブル型データ項目に格納します。クエリ（SOQL）を用いてSalesforce オブジェクトのレコードを抽出します。
	Box ※標準で組み込まれている自動工程は コチラ
	Microsoft365 Microsoft365: グループメンバー追加 Microsoft365 グループのメンバーに指定ユーザを追加します。 Microsoft365: グループメンバー削除 Microsoft365 グループのメンバーから指定ユーザを削除します。 Microsoft365: グループメンバーリスト取得 Microsoft365 グループのメンバーリストを取得します。最大999件のリストを取得できます。 Microsoft365: リスト取得（ページング時） Microsoft365 で次ページのあるリストを取得します。 Microsoft365: ユーザID取得 メールアドレスを指定して Microsoft365 ユーザのIDを取得します。 Microsoft365: グループID取得 表示名を指定して Microsoft365 グループIDを取得します。
	Microsoft 365 Outlook Microsoft 365 Outlook: 予定表（カレンダ）イベント作成 Outlook 予定表（カレンダ）にイベント（予定）を作成します。参加者は最大3名まで指定できます。 Microsoft 365 Outlook: 予定表（カレンダ）イベント添付ファイル追加 Outlook 予定表（カレンダ）のイベント（予定）に添付ファイルを追加します（1ファイルのみ、2.9MBまで）。イベントIDで対象を特定します。添付ファイルのIDが取得できます。 Microsoft 365 Outlook: 予定表（カレンダ）イベント参加者追加 Outlook 予定表（カレンダ）のイベント（予定）の出席者を追加します。イベントIDで対象を特定します。出席者はメールアドレスで指定します。リンクURLが取得できます。
	Microsoft 365 Excel ※標準で組み込まれている自動工程は コチラ Microsoft 365 Excel: セル値, 更新 Excel シート内の指定されたセルのデータを更新します。 Microsoft 365 Excel: セル値, 取得 Excel シート内の指定されたセルの値を文字型データとして取得します。 Microsoft 365 Excel: 指定値で行番号を特定 Excel シートの対象列から指定値が入っている行番号を特定します。 Microsoft 365 Excel: 行追加 Excel シート末尾に１行追加し、その各セルにデータを入力します。入力範囲は最大10列まで指定できます。 Microsoft 365 Excel: 行範囲, 削除 Excel シートの指定した行のデータを削除します。削除したい列の範囲を指定できます。 Microsoft 365 Excel: 行取得 Excel シートの指定した行からデータを文字型データとして取得します。取得範囲は最大15列まで指定できます。 Microsoft 365 Excel: 行更新 Excel シートの指定した行のデータを更新します。更新範囲は最大15列まで指定できます。
	Microsoft Teams Microsoft Teams メッセージ投稿 (Incoming Webhook) Incoming Webhook を使って、Microsoft Teams のチャットにメッセージを投稿をします。 Microsoft Teams Chat: メッセージ投稿（API） API（Microsoft Graph REST API）を使って、Microsoft Teams Chat にメッセージを投稿します。
	Microsoft OneDrive ※標準で組み込まれている自動工程は コチラ
	kintone ※標準で組み込まれている自動工程は コチラ kintone: 指定値でレコード番号を特定 kintone アプリの対象列から指定値が入っているレコード番号を特定します。
	AirTable AirTable: 行追加 AirTable Base にレコードを1件追加します。
	SendGrid SendGrid: 宛先, 追加・更新 SendGrid コンタクトに宛先を追加します。既に同じメールアドレスの宛先が登録されている場合は、予約フィールド・カスタムフィールドの値が更新されます。 SendGrid: グループ配信停止リスト, メールアドレス（複数）追加 SendGrid グループ配信停止リストにメールアドレス（複数）を追加します。 SendGrid: グローバル配信停止リスト, メールアドレス（複数）追加 SendGrid グローバル配信停止リストにメールアドレス（複数）を追加します。 SendGrid: キャンペーン, 送信 SendGrid でキャンペーンの設定に従ってメールを送信します。
	Slack ※標準で組み込まれている自動工程は コチラ Slack: チャット, ブロック投稿 任意のメッセージをブロック書式で投稿します。必要に応じて表データを添付することも可能です。また、特定のユーザだけに表示される揮発メッセージ（エフェメラルメッセージ）に変更することも可能です。 Slack: Slack ID 取得 Slack ID を取得します。IDは、Questetra アカウントメールアドレスに一致する Slack ユーザープロファイルの情報です。
	LINE LINE Notifyでメッセージ投稿 LINE Notifyを通してLINEグループにメッセージを投稿します。送信先はトークンを取得するユーザー本人、またはその人の参加しているグループの中からトークン取得時に選択します
	Hangouts Chat Hangouts Chat メッセージ投稿 Hangouts Chat に text で指定したメッセージを投稿をします
	ChatWork ChatWork メッセージ追加 ChatWork の指定したルームにメッセージを追加します
	Typetalk Typetalk メッセージ投稿 Typetalk に text で指定したメッセージを投稿をします Typetalk メッセージ投稿（APIトークン方式） URL で指定されたトピックにボットとして投稿します
	Backlog Backlog 課題追加 プロジェクトID、課題の件名、課題の種別のIDなどから課題（issue）を追加し、通信ログをそれぞれデータ項目に格納します
	PayPal PayPal: 請求書, ドラフト作成 決済プラットフォームPayPal内に請求書ドラフトを作成します。請求書ドラフトを有効化するには、別途「送信」アクションが必要です。請求処理の自動化とペーパーレス化を実現します。 PayPal: 請求書, 送信 決済プラットフォームPayPal内のドラフト請求書に対して送信を指示します。受取人〔請求先〕と請求人がそれぞれのメール通知を受信します。PayPal 上の請求書ステータスは DRAFT から SENT になり、請求書 URL を知る人は支払可能な状態になります。 PayPal: 請求書, 詳細確認 決済プラットフォームPayPal内の請求書ステータス等をチェックします。PAID ステータスになっていた場合、支払日付データ等を取得できます。
	Stripe ※標準で組み込まれている自動工程はコチラ Stripe: 顧客, 生成 決済プラットフォームStripe上に “顧客オブジェクト” を追加します。オブジェクトの登録により、継続的なカード課金が可能となります。契約の成立を示すトークンIDとメールアドレス等の顧客情報が必要です。なお、トークン化の仕組み（顧客ブラウザとStripe間で直接通信）を別途実装しておく必要があります。 Stripe: 顧客, 課金 決済プラットフォームStripe上に “課金オブジェクト” を生成します。メインの支払方法（一行目の顧客オブジェクト）への課金が失敗した場合には、予備の支払方法（二行目以降の顧客オブジェクト）に対して課金します。すべての課金に失敗した場合、”課金オブジェクト” は生成されず、異常終了エラーログが出力されます。 Stripe: 顧客, 分配金を指定して課金 CONNECT分配金額を指定して “課金オブジェクト” を生成します。分配金振込先には、任意の子アカウントを指定できます。CONNECT分配金は課金額を超えない範囲で任意に設定できます。メインの支払方法（一行目の顧客オブジェクト）への課金が失敗した場合には、予備の支払方法（二行目以降の顧客オブジェクト）に対して課金します。すべての課金に失敗した場合、”課金オブジェクト” は生成されず、異常終了エラーログが出力されます。 Stripe: 入金, TSV 抽出 決済プラットフォームStripe上の入金データを複数行のTSV文字列として抽出します。ステータスと入金(予定)日で絞り込めます。 Stripe: 残高取引、TSV抽出(入金ID指定) 決済プラットフォームStripe上の残高取引のうち、入金IDで特定されたものを複数行のTSV文字列として抽出します。
	ClimberCloud （ClimberCloud®は株式会社NTTデータビジネスブレインズの登録商標です。） ClimberCloud: ファイルアップロード この工程は、ClimberCloud の指定コンテンツ ID に「ファイル付きリスト」としてアップロードします。 ClimberCloud: Web請求ファイルアップロード ClimberCloud の指定コンテンツ ID に「Web請求」文書ファイルとしてアップロードします。 ClimberCloud インデックスファイル: 生成 この工程は、ClimberCloud の「ファイル付きリスト」向けインデックスファイルを生成します。
	WordPress.Com WordPress.com: 記事, 草稿追加 WordPress.com上に記事の草稿を生成します。投稿型（POSTタイプ）だけでなく固定ページ型（PAGEタイプ）の記事も生成できます。Webサイト運営における投稿公開作業を自動化・省力化します。 Wordpress.com: メディア, アップロード メディアファイルをアップロードします。指定のデータ項目に複数ファイルが格納されている場合、全てのファイルをアップロードします。PNGやGIFといった画像ファイルだけでなく、PDFやDOCXファイルをアップロードすることも可能です。 Wordpress.com: メディア, 一覧 メディアライブラリ内コンテンツのURLをリストアップします。新着順に最大100件までリストアップされます。アップロード日時で絞り込むことも可能です。公開ファイル（インターネットから閲覧できる状態になったファイル）の監視業務等に利用します。 WordPress.com: 統計, 表示件数の取得 特定の記事が表示された回数（表示数）を取得します。Jetpack統計値から指定期間における「合計回数」および全期間通じての「総計回数」を取得します。指定期間における「日別表示数」をTSVフォーマットで取得することも可能です。
	OpenAI OpenAI: Chat, 開始 OpenAI API (ChatGPT) との会話を開始します。使用される MODEL はデフォルトで “gpt-4” です（変更可能）。指示文（PROMPT）に対する応答文（COMPLETION）を自動的に取得します。 OpenAI: Chat, パラメータ付き対話 OpenAI API (ChatGPT) と通信します。デフォルト MODEL は “gpt-4” （変更可能）です。会話履歴をふまえた再質問や高度なパラメータの付与など、ほぼ全ての Chat 機能をサポートします。具体的には、サンプリング温度、上位％サンプリング、再出現禁止度、頻出禁止度、Logitバイアスなどが設定可能です。 OpenAI: Audio, 文字起こし 音声ファイルから文字を起こします。OpenAI API の “whisper-1” モデルによって、音声データがテキストデータに変換されます。略称や専門用語を概要文（PROMPT）としてセットすれば、より高精度な文字起こしが実現できます。 OpenAI: Audio, 英文へ翻訳 音声データから英文テキストに翻訳します。日本語等の音声が収録されている音源ファイルや動画ファイルから英文テキストデータが生成されます。OpenAI API の “whisper-1” モデルにより生成されます。概要文（PRMOPT）として、あらかじめ略称や専門用語をセットしておけば、より高精度な変換が実現できます。 OpenAI: Audio, WebVTT形式で文字起こし 音源ファイルから字幕ファイル WebVTT を自動生成します。OpenAI API の “whisper-1” エンジン等によって、オーディオファイルや動画ファイルに収録されている音声がテキストデータに変換されます。AIエンジンModelの変更も可能です。略語や専門用語を概要文（PROMPT）としてセットしておけば、より高精度な文字起こしが実現されます。 OpenAI: Images, 生成 指示文（PROMPT）に対する画像を生成します。デフォルトでは 1024×1024 画像が自動生成されますが、256×256 もしくは 512×512 への変更も可能です。なお、PROMPT は1000文字以内で定義する必要があります。 OpenAI: Images, バリエーションの創作 元画像のバリエーション（類似画像・変形画像）を作成します。デフォルトでは 1024×1024 の画像が生成されます。256×256 または 512×512 も作成可能です。元画像は4MB未満の正方形画像でなければなりません。また、一度に作成できる数は最大で10です。 OpenAI: Images, 指定エリアの編集 画像内の「透過エリア」を、指示文（PROMPT）にもとづいて補完します。デフォルトでは 1024×1024 の画像が生成されます。編集されるエリアを別ファイル（透過エリアを含む同サイズ画像）で指定することも可能です。なお元画像は4MB未満の正方形画像でなければなりません。また、一度に作成できる数は最大で10です。
	Image-Charts Image-Charts: QR Code, 生成 Image-Chart QRCode を使用してQRコードを作成します。任意の文字列データをQRコードにエンコードすることが可能です。QRコード画像はpng形式で出力されます。 Image-Charts: 棒グラフ, 生成 数値TSVデータ（国別人口、月別売上、など）から棒グラフや折れ線グラフを生成します。グラフは Image-Chart を使用して自動的に生成されます。Y軸目盛は自動的に最適化されます。X軸目盛はTSVの一行目が参照されます。画像はPNG形式で出力されます。
	Zendesk Support Zendesk Support チケット更新 指定された Zendesk Support のチケットを更新します
	国税庁 法人番号Web-API: 組織情報, 法人番号から名称を検索 法人番号から、法人名称・フリガナ・所在地・履歴等を取得します。国税庁の法人番号システム Web-API（登録数約500万件）にアクセスします。あらかじめ国税庁から「アプリケーションID」の発行を受けておく必要があります。 法人番号Web-API: 組織情報, 名称から法人番号を検索 法人名称から、法人番号を取得します。国税庁の法人番号システム Web-API（登録数約500万件）にアクセスします。あらかじめ国税庁から「アプリケーションID」の発行を受けておく必要があります。 適格請求書発行事業者Web-API: 登録番号から名称を検索 登録番号から、適格請求書発行事業者の名称、所在地、更新履歴等を取得します。国税庁の適格請求書発行事業者公表システム Web-API にアクセスします。あらかじめ国税庁から「アプリケーションID」の発行を受けておく必要があります。
	OpenWeather OpenWeather: 気象履歴, 時刻を指定して取得 任意時刻（毎時ゼロ分に補正）の気象履歴を OpenWeather から取得します。世界中の緯度と経度を指定できます。気温、湿度、風速だけでなく、降雪量や最大瞬間風速なども取得可能です。 OpenWeather: 気象予報, 時刻を指定して取得 任意時刻（毎時ゼロ分に補正）の気象予報を OpenWeather から取得します。世界中の緯度と経度を指定できます。気温、湿度、風速だけでなく、体感温度や視程距離（霧状態は1000m未満）なども取得可能です。 OpenWeather: 気象予報, 日付を指定して取得 任意日付の気象予報を OpenWeather から取得します。世界中の緯度と経度を指定できます。気温、湿度、風速だけでなく、日没時刻や露点温度なども取得可能です。
	NHK番組表 NHK番組表: 番組リスト, 検索 指定地域チャンネルの指定日番組表を検索します。キーワード、番組ジャンル、時刻範囲によるフィルタが可能です。なお、キーワード検索は番組タイトル・サブタイトル・放送内容・出演者の結合文字列に対して適用されます。（ＮＨＫ番組の情報提供:ＮＨＫ）
	Questetra Questetra ロールメンバー追加 Questetra の「ロール」にメンバーを追加し、通信ログを文字型データ項目に格納します Questetra ロールメンバー削除 Questetra の「ロール」からメンバーを削除し、通信ログを文字型データ項目に格納します Questetra 組織メンバー追加 Questetra の「組織」にメンバーを追加し、通信ログを文字型データ項目に格納します Questetra 組織メンバー削除 Questetra の「組織」からメンバーを削除し、通信ログを文字型データ項目に格納します Questetra 組織所属メンバー メールアドレス取得 Questetra の「組織」に所属するメンバーのメールアドレスを取得します。 Questetra BPMS: ユーザ, ロール所属を判定 指定したユーザが指定したロールに所属していれば「ロール名」を、所属していなければ空を返します。 Questetra BPMS: ユーザ, 指定組織への所属を判定 指定したユーザが指定した組織のリーダであれば”L” を、スタッフであれば”M” を、所属していなければ空を返します。 Questetra BPMS: 案件, 指定データTSV抽出 案件データを一行のTSV文字列として抽出します。抽出項目は “0,2,3” のようなCSV書式で指定します。Tabコードと改行コードは、自動的に削除されます。”ファイル型” はファイル名が、”選択型” は選択された選択肢の表示テキストが抽出されます。掲示板型・テーブル型・ガイドパネル型は抽出できません（Warningがログ出力されます） Questetra BPMS: 案件, TSV一括抽出 案件データを複数行のTSV文字列として抽出します。任意のワークフロー基盤（ローカル／リモート）からAPI経由で抽出します。抽出項目は “string:0,date:2,select:3” のようなCSV書式で指定します。抽出範囲は日付で指定します。日付範囲は、プロセス開始日時・プロセス終了日時・任意の日付型データのいずれかを指定します。 Questetra BPMS: 案件, 保存済フィルタでTSV一括抽出 指定した保存済フィルタに一致するプロセスデータを抽出します。抽出リストはTSV文字列として保存します。フィルタは ReportID にて設定してください。なお、当該フィルタは、ターゲット基盤内にあらかじめ保存されている必要があります。 Questetra BPMS: 案件, 全ファイルURL一覧 ファイルダウンロード用URLをリストアップします。Questetra BPM Suite のワークフローデータとして格納されているファイルを探索します。2つ以上のファイルが添付されている場合、複数行のテキストを出力します。ブラウザの拡張機能やメール本文貼付などで活用します。 Questetra BPMS: 案件, 文字列型データ全連結 文字列型データをすべて連結します。Questetra BPM Suite のワークフローデータとして格納されている文字列型データおよびタイトル文字列を探索し結合します。各データの間には改行が加えられます。キーワードの存在確認などで利用します。 Questetra BPMS: 案件, TSVデータによるHTTP開始イベントのキック TSVの指定行データを用いてHTTP開始イベントをキックします。複数行TSVデータによる一括起動を想定する場合、ループ構造内に配置します。行IDはゼロから始まります。
	未分類 ※標準で組み込まれている自動工程は コチラ Google reCAPTCHA: トークン, 検証 reCAPTCHAトークン（reCAPTCHA user response token）を検証します。人間ロボット検証の真偽値（true: human）だけでなく、検証スコア（1.0: human）も取得できます。なおトークンの有効期限は2分間で、検証できるのは一度だけです。

乱数を生成する、文字数をカウントする、TSVデータをExcelファイルに変換する、など、ワークフロー基盤内に閉じたデータ処理がサーバサイドにて自動化されます。

	自動生成 ※標準で組み込まれている自動工程は コチラ 数値, 乱数生成 乱数を生成します。案件トークンがこの自動工程に到達すると、都度、指定範囲内の数値が生成されます。小数点以下はワークフローのデータ定義に応じて0へ近づく方向で切り捨てられます。 文字列, パスワード生成 ランダム文字列を生成します。案件トークンがこの自動工程に到達すると、都度、指定した長さの文字列が生成されます。記号混在や特定文字（Iとl）は不使用といった複雑な生成ルールも実現可能です。「ユーザ初期パスワードを設定」や「ダウンロード用パスワードを設定」といった業務工程を自動化します。 Email-HTML 文字列, SimpleNotice 生成 ワークフローに流れる案件データを用いてHTMLメール用のテキストを組み立てます。概要文・画像・主文・リンクボタン・副文のブロックにて構成されます。なお、設定データが空白であった場合、当該ブロックはスキップされます。 Email-HTML 文字列, 画像リスト 生成 複数画像を一覧できるメール用のHTMLテキストを組み立てます。複数の画像URLをimgタグにセットして並べます。Webサーバに公開された画像を共有したいケースや、コンテンツのチェック体制を強化したいケースで利用します。 Email-HTML 文字列, TSVテーブル 生成 TSV文字列が確認しやすいHTMLコード（HTMLメール用）を組み立てます。TSV文字列の項目数に応じて TableRow (TR) と TableData (TD) を挿入します。ワークフロー内に格納されているTSVデータをHTMLメールで自動通知したい場合に利用されます。 Email-HTML 文字列, 案件データリスト 生成 格納データが一覧できるHTMLコード（HTMLメール用）を生成します。ワークフロー内の指定データ項目を指定の順序で組み立てます。生成コードをメール送信イベントに渡せば、任意の関係者とデータを共有できます。
	自動複製 ファイル, 複製 ファイル型データを複製します。ファイル型データ項目A1に格納されているファイルデータ（Original Files）が全て、ファイル型データ項目B1にコピー（Clone Files）されます。ファイル名や Content-Type を変更することも可能です。A1とB1に同じデータ項目を指定すれば、上書き保存となります。 ファイル,複数ファイル型データ項目をまとめて複製 ファイル型データを複製します。複数のファイル型データ項目Aに格納されているファイルデータが全て、ファイル型データ項目Bに追加コピーされます。コピー時、ファイル名の先頭に文字列を追加できます。 テーブル, 複製 テーブル型データを複製します。テーブル型データ項目Aに格納されている全てセル値がテーブル型データ項目Bに上書きコピーされます。テーブルのカラム設計に不整合がある場合、エラーとなる場合があります。
	自動変換 ※標準で組み込まれている自動工程は コチラ コンバータ: 異なるタイムゾーン日時 タイムゾーンAの日時をタイムゾーンBの日時に変換します。いずれの日時にも、任意のタイムゾーンを設定できます。未設定の場合、ワークフロー基盤のタイムゾーンが適用されます。 コンバータ: ワークフロー日時 to ISO日時文字列 日時型データ（”2021-12-31 20:34″ JST）をISO 8601 日時文字列データ（”2021-12-31T20:34:00+09:00″ or “2021-12-31T11:34:00Z”）に変換します。日時型データは原則としてワークフロー基盤のタイムゾーンに基づいて評価表示されます。 コンバータ: ISO日時文字列 to ワークフロー日時 ISO 8601 日時文字列データ（”2021-12-31T20:34:56+09:00″, “2021-12-31T11:34:56.789Z”, 等）を日時型データ（”2021-12-31 12:34″）に変換します。日時型データはワークフロー基盤のタイムゾーンに基づいて評価表示されます。 コンバータ: タイムスタンプ to 日時 タイムスタンプ値（UNIXタイム）を日時型データに変換します。すなわち、協定世界時 1970-01-01 00:00:00 からの経過秒数（2002年以降は10桁整数）から、時刻型データを算出します。ワークフロー基盤のタイムゾーンに従います。 コンバータ: 日付日時文字列 to ワークフロー日時 “2022-12-31” や “2022-12-31 00:00″ といった文字列から、日時型データ（もしくは日付型データ）に変換します。”2022年12月31日” や “19700101” といった文字列もサポートします。どのような文字列でもローカルタイムとして評価されます。なお、タイムスタンプ値（1970年1月1日からの秒数）も取得可能です。 コンバータ: テーブル to TSV文字列 テーブル型データをTSV文字列に変換します。テーブル型データ項目内の全てのセルの文字列値がTSV文字列Bに上書きコピーされます。入力のないセルは空文字列とみなされます。 コンバータ: TSV文字列 to テーブル TSV文字列をテーブル型データに変換します。TSV文字列内の全てのセルの文字列値がテーブル型データ項目Bに上書きコピーされます。テーブルのカラム設計に不整合がある場合、エラーとなる場合があります。 コンバータ, CSV文字列 to TSV文字列 CSV文字列をTSV文字列に変換します。出力TSVは「もっともシンプルなタブ区切り文字列」として出力されます。ダブルクオートで囲まれたフィールド内に改行コードやTABコードが含まれていた場合、スペースに置き換えられます。なお、入力CSV内のダブルクオート文字がエスケープされていない場合、意図しない処理結果となります。 コンバータ, 複数行文字列 to 単一行CSV文字列 複数行文字列をCSV文字列に変換します。複数行文字列の各行を、CSVの各セルの値として変換します。もしカンマ文字が含まれる場合、あらかじめ削除されます。改行コードのみの行は空白文字データとして認識されます。 コンバータ: ファイル to Base64文字列 ファイル型データをBase64エンコードして文字型データに変換します。ファイル型データのファイルが複数ある場合、ファイルサイズが10MBを超える場合は変換されません。 コンバータ: Email文字列 to Quser Email文字列（文字列データ）をユーザ型データに変換します。当該アドレスが、ワークフロー基盤のユーザアドレスとして登録されていなかった場合、エラー終了します（ユーザ型データ項目の値は更新されません）。なお、複数行文字列やカンマ区切文字列で複数のアドレスが列挙されている場合、先頭から順次判定し、一致するユーザが発見され次第、正常終了します。。 コンバータ: Quser to Email文字列 ユーザ型データをそのユーザの「メールアドレス情報」（文字列データ）に変換します。ワークフロー基盤に登録されている最新の情報を参照して変換します。Email文字列以外にも「ユーザID」「氏名」「主として属する組織」「主として属する組織のID」「主として属する組織の組織名」を取得することも可能です。 コンバータ（JapanZipCsv to JapanZipXml） 郵便番号マスターを生成します。日本郵便株式会社の郵便番号データ “KEN_ALL.CSV” （12万行）が、郵便番号マスター “Japan-Zip.xml” に変換されます。 コンバータ（全銀フォーマット to みずほCSV） みずほ銀行の総合振込ファイルを生成します。全国銀行協会が規定する”全銀フォーマット”のファイルから、”みずほビジネスWeb”用の『金額ファイル』を生成します。各行は「”顧客コード1″(10桁数字),”支払金額”(10桁数字),0」で構成されます。 コンバータ（JigyosyoZipCsv to JigyosyoZipXml） 郵便番号マスターを生成します。日本郵便株式会社の事業所個別郵便番号データ “JIGYOSYO.CSV” （2万行）が、事業所郵便番号マスター “Jigyosho-Zip.xml” に変換されます。もし “Japan-Zip.xml” （12万行）が指定されれば、それを取り込んだ “Jigyosho-Zip.xml” （14万行）が作成されます。 TSV 文字列, 行と列を入れ替え 矩形TSVを行と列のインデックスを入れ替えます。出力されるマトリックスTSV（転置行列）は、行列要素(x,y)が(y,x)に置き換えられた行列になります。度数分布表やヒストグラムのためのデータ整形等に使われます。 TSV 文字列, 日付データを yyyy-MM 形式に変換 指定したカラムの日付データを yyyy-MM または yyyy 形式に変換し、その値を全行の末尾に追加します。 文字列, マスターテーブル活用によるデコード変換 ワークフロー基盤内で共有されている “選択肢マスター” を参照し、ID情報をLabel情報に変換します。マッチするIDが存在しない場合、空文字列に変換します。 URL エンコード文字列, UriComponent デコード URLエンコードされた文字列（URIのコンポーネント部）をデコードします。”5%25off%3F” は “5%off?” に、”%E3%81%82%20%E3%81%84″ は “あ い” に、デコードされます。 Text ファイル, 文字エンコーディングの変換 Textファイルの文字コード（符号化文字集合）を変更します。たとえば、UTF-8 エンコーディングを UTF-16 エンコーディングや Shift_JIS エンコーディングに変換します。複数ファイルが添付されている場合、すべてを同じルールで変換します。
	自動ろ過 TSV 文字列, 変換 TSVテキストの列を並べ替えます。新しい並び順は、オリジナルTSVの列IDを列挙して指定します（例 “0,1,3,0”）。新しいTSVテキストは、TSVファイル形式やCSVファイル形式等のフォーマットで格納することも可能です。 TSV文字列, 数字ソート 指定カラムの数値順でTSVテキストを行ソートします。各カラム値が「123円」「1,234円」「12円」だった場合は、「12円を含む行」「123円を含む行」「1,234円を含む行」の順に並べ替えられます。 TSV文字列, テキストソート 指定カラムの文字コード順でTSVテキストを行ソートします。各行のカラム値が「Jan」「Feb」「March」だった場合は、「Febを含む行」「Janを含む行」「Marchを含む行」の順に並べ替えられます。 複数行文字列, テキストフィルタ 任意の検索テキストで複数行の文字列をフィルタリングします。検索テキストが含まれる行のみ出力されます。複数テキストによる OR 検索をしたい場合は “USA,U.S.,United States” のようにカンマ区切りで指定します。 複数行文字列, Keywords フィルタ 複数行テキストをマッチ行だけに絞り込みます。マッチ条件には「と等しい」「を含む」「で始まる」「で終わる」のいずれかが指定できます。大文字小文字を区別しないフィルタも指定可能です。別途、除外された行（フィルタ除去行）を格納することも可能です。 複数行文字列, テキスト検索 任意の検索テキストで複数行の文字列を検索します。複数行文字列の中に検索テキストと完全一致する行があれば出力されます。 TSV文字列, テキストフィルタ 任意の検索テキストでTSV文字列をフィルタリングします。指定カラムに検索テキストが含まれる行のみ出力されます。複数テキストによる OR 検索をしたい場合は “USA,U.S.,United States” のようにカンマ区切りで指定します。 TSV文字列, 除外テキストフィルタ 任意の検索テキストでTSV文字列の行除去を行います（除外フィルタ）。すなわち指定カラムに検索テキストが含まれない行のみが出力されます。複数テキストによる OR 検索をしたい場合は “USA,U.S.,United States” のようにカンマ区切りで指定します。 TSV文字列, 数値フィルタ 数値範囲を使ってTSV文字列をフィルタリングします。指定の数値カラムが数値範囲に含まれる行のみ出力されます。複数の範囲を OR 指定したい場合は “-100<36.4,37.5<100” のようにカンマ区切りで指定します。 TSV文字列, 日付フィルタ 日付範囲を使ってTSV文字列をフィルタリングします。指定の日付カラムが日付範囲に含まれる行のみ出力されます。複数の範囲を OR 指定したい場合は “2020-01-01<2020-01-07,2020-01-21<2020-01-27” のようにカンマ区切りで指定します。 TSV文字列, 日時フィルタ 日時範囲を使ってTSV文字列をフィルタリングします。指定の日時カラムが日時範囲に含まれる行のみ出力されます。複数の範囲を OR 指定したい場合は “2020-01-01 00:00<2020-01-07 23:59,2020-01-21 00:00<2020-01-27 23:59” のようにカンマ区切りで指定します。 TSV 文字列, Keywords フィルタ TSVテキストをカラムマッチ行だけに絞り込みます。マッチ条件には「と等しい」「を含む」「で始まる」「で終わる」のいずれかが指定できます。大文字小文字を区別しないフィルタも指定可能です。別途、除外された行（フィルタ除去行）を格納することも可能です。 TSV 文字列, 正規表現フィルタ TSV テキストをカラムマッチ行だけに絞り込みます。マッチ条件には正規表現（RegExp）が指定でき、各行ごとにカラムの値がマッチ判定されます。なお、除外された行（フィルタ除去行）を格納することも可能です。 複数行文字列, 正規表現フィルタ 複数行テキストをマッチ行だけに絞り込みます。マッチ条件には正規表現（RegExp）が指定でき、各行ごとに正規表現マッチが判定されます。なお、除外された行（フィルタ除去行）を格納することも可能です。
	自動書換 文字列, 全角数字を半角数字に一括置換 全ての全角数字を半角数字に置換します。”０” から “９” までの数字が置換対象です。記号や英字などは置換されません。なお置換された件数はログにて確認可能です。 文字列, 半角数字を全角数字に一括置換 全ての半角数字を全角数字に置換します。”0″ から “9” までの数字が置換対象です。記号や英字などは置換されません。なお置換された件数はログにて確認可能です。 文字列, 数値に桁区切り記号を一括付与 テキスト中の4桁以上数値（数字4連続以上）を検出し、各数値に対してケタ区切記号を付与します。桁区切り記号には、カンマ、ドットもしくはスペースが指定可能です。この自動変換は、小数部や郵便番号や年号にも適用されてしまう点に注意が必要です。 文字列, 全置換 検索文字列を置換文字列に全置換します。大文字と小文字は区別されます。たとえばテンプレート文内の “XXXX-XX-XX” という文字列を “2020-05-11” に全置換することが可能です。 文字列: 大文字へ一括置換 テキスト内にある全ての小文字を大文字に置き換えます。”ABC”、”Abc”、”abc” の入力は、いずれも “ABC” として出力されます。「MS-DOSファイル名」や「BASICプログラム」といった “大文字小文字を同一視する業務データ” （ケースインセンシティブなデータ）を格納する際に活用します。 文字列: 小文字へ一括置換 テキスト内にある全ての大文字を小文字に置き換えます。”ABC”、”Abc”、”abc” の入力は、いずれも “abc” として出力されます。「インターネットドメイン」や「検索語」といった “大文字小文字を同一視する業務データ” （ケースインセンシティブなデータ）を格納する際に活用します。 複数行文字列, 重複行の削除 全ての重複行を抽出し、削除します。正順モードでは最初の行が保持され、逆順モードでは最後の行が保持されます。なお “ABC” と “Abc” は、異なるカラム要素として認識されます。（ケースセンシティブ） 複数行文字列, 空行の削除 全ての空白行を取り除きます。テキスト（TSVやCSVを含む）の末尾にある改行も削除されます。もしその行に半角スペースが一文字でもあれば、削除されません。 TSV 文字列; 全行に固定値を追加 全行の末尾にセルを１つ追加します。なお、TSV末尾や先頭の空白文字や改行文字は予め削除されます。また、各行のTabセパレータの数が不一致の場合はセル追加することなくエラー終了します。 TSV 文字列; 特定列に接頭辞 指定したカラムの全データに接頭辞Strを結合し、新しいTSV文字列を生成します。結合文字列は各行末に要素追加されます。データのカテゴリ分けなどでご利用いただけます。TSV文字列の末尾先頭にある空白文字や改行文字は事前に削除します。 TSV 文字列; 特定列に接尾辞 指定したカラムの全データに接尾辞Strを結合し、新しいTSV文字列を生成します。結合文字列は各行末に要素追加されます。敬称や通貨単位の追加などでご利用いただけます。TSV文字列の末尾先頭にある空白文字や改行文字は事前に削除します。 TSV 文字列; 数値列に足し算 数値カラムの各数にNを足して、新しいTSV文字列を生成します。計算結果は行末に要素追加されます。値引き価格表の作成などでご利用いただけます。TSV文字列の末尾先頭にある空白文字や改行文字は事前に削除します。 TSV 文字列; 数値列に掛け算 数値カラムの各数にNを掛けて、新しいTSV文字列を生成します。計算結果は小数点以下が四捨五入され、行末に要素追加されます。消費税計算などでご利用いただけます。TSV文字列の末尾先頭にある空白文字や改行文字は事前に削除します。 TSV 文字列, 2つの数値列の変化を計算 TSV内の2つの数値列について差分と変化率を算出します。算出値を最右列に追加します。前月比や前年比の自動化を実現します。 TSV 文字列, 矩形検証 TSVのセルデータがマトリックス形状になっているか検証します。もし各行でセルデータ数が異なる場合、行末タブが追加されます。整形後の行数と列数を取得することも可能です。なお、検証後TSVの末尾に改行コードは付与されません。 TSV 文字列, カラム重複行の削除 カラム要素同士が重複している行を抽出し、削除します。正順モードでは最初の行が残り、逆順モードでは最後の行が残ります。なお “ABC” と “Abc” は、異なるカラム要素として認識されます。（ケースセンシティブ） 選択型データ項目, 自動設定(el-enabled) 任意の文字列により、選択結果が選択型データ項目に設定されます。文字列にはEL式も利用できます。
	自動抽出　 文字列, 単語数の取得 テキスト内の単語数を取得します。空白（タブや全角空白や改行も含む）で区切られた単語がカウントされます。カンマやピリオド等を区切り文字に含めてカウントした単語数も取得可能です。 文字列, 文字数の取得 テキストの文字数を取得します。連続する空白（タブや全角空白も含む）は全体で１文字とカウントされます。改行コードをカウントしない文字数、改行と空白をカウントしない文字数も取得可能です。 複数行文字列, 行数の取得 テキストの行数を取得します。末尾の改行コードをカウントしない行数も取得可能です。 文字列抽出,行始まり文字列マッチング テキストを１行毎に解析し、指定のデータ項目へ格納します。メールや定型文書の”行始まりの文字列”とマッチングします。マッチング後続の文字列を抽出します。 文字列, 部分文字列の抽出 先頭N文字を切り取ります。Nに負の値が指定された場合は、末尾N文字（絶対値）を切り出します。元の文字列の長さがNより短い場合には、元の文字列をそのまま取得します。もし、取得文字列の長さをN文字に伸張する必要がある場合は、パディング文字（穴埋め文字）を設定します。 文字列, MD5ハッシュ値の取得 MD5ダイジェスト（要約値）を算出します。MD5ハッシュアルゴリズムがソースデータに対して適用され、一意の128ビットハッシュ値（16進表記x32文字）が生成されます。このチェックサムアルゴリズムは、データの整合性を検証するために一般的に使用される関数です。 文字列リスト, 検索文字の存在チェック 文字列リストの中に、検索文字列と一致する文字列要素が存在するかを調べます。検索文字列と一致する要素の個数とINDEXがセットされます。 TSV 文字列, 数値列のクロス集計表を生成 数値列の値を2つの集約キー列でクロス集計します（ピボットテーブル）。「合計値」「合計値が全体に占める割合」「データ個数」「データ平均値」、いずれのクロス集計表も出力可能です。たとえば「売上ログTSV」から「取引先別（Y軸）と販売店舗別（X軸）の売上高合計」といった集計値が自動的に出力されます。 TSV 文字列, 数値列のサマリ集計表を生成 数値列の値をキー列で集約します。「合計値」「合計値が全体に占める割合」「データ個数」「データ平均値」をサマリ集計表TSVとして出力します。たとえば「売上ログTSV」から「取引先ごとの売上高」といった集計値が自動的に出力されます。（単純集計／GT集計） TSV 文字列, データ個数のサマリ集計表を生成 データの個数をキー列で集約します。「データ個数」「データ個数が全体に占める割合」をサマリ集計表TSVとして出力します。たとえば「アンケート結果TSV」から「アンケート集計表TSV」が自動的に出力されます。頻度分布。 TSV 文字列, データ個数のクロス集計表を生成 2つの集約キー列でデータの個数をクロス集計します（ピボットテーブル）。「データ個数」と「データ個数が全体に占める割合」、どちらのクロス集計表も出力可能です。たとえば「アンケート結果TSV」から「アンケート集計表TSV」が自動的に出力されます。2D頻度分布。 TSV 文字列, 数値列合計 数値列の値を単純合計します。数値フィールドにカンマ（桁区切り文字等）が存在する場合、除去したうえで解析されます。キーごとの合算が必要な場合は「サマリ集計」や「クロス集計」を利用します。 JSON 文字列, JSON-Path による Value 抽出 JSON Path 設定を使用して、JSONデータ内の特定の値を抽出します。Webhook 機能で受信した JSON（Incoming Webhook）から必要なデータを抽出する際などに活用します。複数値を取得するようなパス設定も可能です。 クエリ文字列 から Value 抽出 シリアライズされたクエリ文字列（例 “a=123&b=456″）から、指定パラメータの値（value）を抽出し、ワークフローデータとして格納します。 URL 文字列, パーツの抽出 URL/URI文字列を解析し、各コンポーネントを抽出します。プロトコル（スキーム）、ホスト部、ホスト名、パス、クエリ、フラグメントなどの抽出が可能です。URLデコードが必要なコンポーネントは、別途、下流工程にて decodeURIComponent の処理が必要です。 マネーフォワード仕訳伝票, 生成 MoneyForward クラウド会計用の仕訳伝票（TSV or Excel）を生成します。一括して売上計上される請求書だけでなく各月に按分計上される請求書にも対応しています。なお、売上計上日が「予定入金日」より未来になる売上伝票の勘定科目は “売掛金売上” ではなく “前受金売上” と判断されます。また、請求金額を按分した際の剰余（端数）は初月売上レコードに加算されます。 会計月日文字列, 生成 会計年度内ソート用の日付IDを生成します。会計年度の開始月の初日は “101” に、最終月の25日は “1225” となります。決算月が12月（会計年度の開始月が1月）の場合は、カレンダー日付の “Mdd” フォーマットと同じ文字列になります。 単一行TSV文字列, セルデータの抽出 指定IDのセル値を抽出します。IDはゼロから始まります。抽出したセル文字列は、文字列型のデータ項目に格納できます。数値型、日付型、日時型、単一選択型、ユーザ型、組織型の各データ項目に型変換して格納することも可能です。 単一行文字列, 複数行文字列から順繰りに１行をセット 複数行文字列の中から１行を順繰り（ラウンドロビン）に抽出し、単一行文字列データにセットします。たとえば、「宣伝用キャッチコピー」をローテーションでセットする、「抽選結果の返答文」をローテーションでセットする、といったケースで利用されます。特定行を選択候補から除外する設定も可能です。 単一行文字列, 複数行文字列からランダムに抽出した１行をセット 複数行文字列の中から１行をランダムに抽出して、単一行文字列データにセットします。たとえば、「宣伝用キャッチコピー」をローテーションでセットする、「抽選結果の返答文」をローテーションでセットする、といったケースで利用されます。特定行を選択候補から除外する設定も可能です。 単一行文字列, 複数行文字列のN行目をセット 複数行文字列の任意の１行を抽出し、単一行文字列データにセットします。行IDはゼロ始まりの整数で指定してください。行IDが未指定の場合、および範囲外の数字が指定された場合、複数行文字列の最終行が抽出されます。 複数行文字列, 先頭行をデキュー 複数行文字列から先頭行を取り除きます。文字列はオリジナルに比べて1行少なくなります。ループフロー内や再帰反復ワークフロー内に配置すると、データリスト（複数行文字列）の逐次処理が実現できます。 日付, 曜日文字列の取得 任意日付値の曜日を取得します。曜日の表記法はコンフィグにて設定します。たとえば “日,月,火,水,木,金,土” や “定休日,営業日,営業日,営業日,営業日,営業日,定休日” のようにCSV書式にて設定します。先頭は日曜日です。 日付, 週末日曜日の取得 任意日付の週末日曜日を取得します。日曜日が指定された場合、当日を返します。なお「翌週の月曜日」「当週の火曜日」を取得したい場合は、更に #q_date.addDays(1) や #q_date.addDays(-5) といった変換が必要です。 日付, 営業日の判定 任意の日付値が営業日であるかどうかを判別します。その日付けが祝祭日の場合、祝祭日の名前を返します。土曜や日曜の場合、曜日の名前を返します。それ以外の場合は、空の文字列を返します。会社オリジナルの休日を設定することも可能です。 日付, N営業日後の算出 任意日付のN営業日後を計算します。Nがマイナスの場合、N営業日前を計算します。あらかじめ祝祭日の設定が必要です。会社オリジナルの休日を追加することも可能です。 Quser, Qorg の１人を順繰りにセット Qorg のメンバの中からユーザを順繰り（ラウンドロビン）に抽出し、Quser データにセットします。特定のユーザを抽出対象から除外することも可能です。抽出母集団に候補がいない場合、エラーとなります。 Quser, Qorg の１人をランダムにセット Qorg のメンバの中からユーザをランダムに抽出し、Quser データにセットします。特定のユーザを抽出対象から除外することも可能です。抽出母集団に候補がいない場合、エラーとなります。 Questetra-Addon-XMLファイル, コンフィグ情報の抽出 自動工程のコンフィグ情報を抽出します。Addon-XML ファイル（Questetra BPMS 自動処理工程用）がパースされ、summary、last-modified、config などの情報が抽出されます。 Questetra-Model-XMLファイル, 定義情報の抽出 ワークフローアプリの工程名とデータ項目名（変数名）を抽出します。Model-XML ファイルがパースされ、ヒューマン工程なのか自動工程なのか、データ型は何か、などの情報が抽出されます。 複数行文字列, 範囲行の取得 指定範囲の行を抽出します。抽出範囲は開始インデックスと終了インデックスで指定されます。インデックスはゼロ始まりで、先頭行のインデックスはゼロとなります。終了インデックスで指定された行は抽出範囲に含まれない点に注意が必要です。
	自動比較 2つの日時, 経過時間の計算 日時Aから日時Bまでの経過時間を算出します。経過日数（例 “1.38日”）、経過時間数（例 “33.33時間”）、経過分数（例 “2000.00分”）、経過時間（例 “33:20″）のいずれか、もしくは複数を出力することが可能です。BがAよりも過去時刻の場合はマイナス符号が付与されます。 2つの日付,営業日数の計算 日付Aから日付Bまでの営業日数を算出します。あらかじめ祝祭日の設定が必要です。会社オリジナルの休日を追加することも可能です。例えば、当月の営業（稼働）日数を予め算出し、作業計画するといった業務に利用できます。 差分確認 (Table and Table) ２つのテーブル型データ項目を行単位で差分確認します 2つのTSV文字列, 数値セルの比較 TSV文字列AとTSV文字列Bの数値セル同士を比較し、AからBへの数値変化量をリストアップします。Aのキー列にマッチする文字列が存在しない場合、リストアップ対象になりません。Aのキー列で複数マッチする場合、より上にあるキー行の数値と比較されます。 2つのTSV文字列, セル一致行の抽出 TSV文字列Aの特定列とBの特定列を比較し、Aに対してセル合致するBの行を抽出します。AとBが完全に一致する場合は、Bの全行が返されます。全面的に異なる場合は、空文字列が返されます。 2つのTSV文字列, セル不一致行の抽出 TSV文字列Aの特定列とBの特定列を比較し、Aに対してセル合致しないBの行を抽出します。AとBが完全に一致する場合は、空文字列が返されます。全面的に異なる場合は、Bの全行が返されます。 2つのTSV文字列, 共通列で結合 共通のキーFieldに基づいて2つのTSVをマージします。TsvA（左テーブル）の全行を保持し、TsvB（右テーブル）から一致する行を取り込みます〔左外部結合〕。どちらのTSVも事前ソートは不要ですが、TsvBのより上位にある行がマッチング判定されます。
	Act+Misc 任意データ型, ログに出力 業務データを「自動処理ログ」に出力します。ワークフローアプリの管理者特権を持つユーザは、案件が自動工程に到達した時点で保存されていたデータを検証できるようになります。 オープンチャット, 投稿 任意テキストをオープンチャットに投稿します（OpenChat: Questetraワークフロー基盤の社内ソーシャル）。”#p123″ のような案件ハッシュタグ（トピック）が自動付与されるため、投稿文は当該案件の関与者タイムラインに表示されます。なお、「オープンチャットへの投稿文はワークフロー基盤内の全ユーザが検索閲覧できる」という仕様に注意が必要です。 マスターテーブル, 更新 ワークフロー基盤のマスターテーブル（OptionsXML）を参照し、新しいマスターファイルを生成します。新しいID-Labelは先頭行に追加されます。IDが重複する場合、当該行は削除されます。もし指定のマスターファイル名が存在しない場合、新規に生成されます。下流工程に［サービスタスク（選択肢マスタ更新）］ を配置すれば、更新業務を自動化できます。 マスターテーブル, バックアップ 登録されているマスター情報をバックアップします。ワークフロー基盤内で共有されているマスターテーブルがXMLファイル（選択肢XML）として保存されます。なお、指定したマスター名が存在しない場合はエラー終了します。また、別名で保存したい場合はバックアップファイル名を設定します。 マスターテーブル, 選択肢データを取得 ワークフロー基盤のマスターテーブル（OptionsXML）を参照し、マスターデータ取得します。 マスターテーブル, TSV文字列として一覧 マスター情報を案件データとして取り込みます。ワークフロー基盤内で共有されているIDとLabelがTSV（Tab-Separated Values）連結され、複数行文字列型データに格納されます。 マスターテーブル, TSV文字列で生成 TSV文字列を参照して、マスターファイルを生成します。TSVデータ内の指定カラム列データが Master IDs として、それ以外が Master Labels として、セットされた選択肢マスタ（OptionsXML）が生成されます。下流工程に［サービスタスク（選択肢マスタ更新）］ を配置すれば、更新業務を自動化できます。 マスターテーブル, 選択肢を削除して更新 ワークフロー基盤のマスターテーブル（OptionsXML）を参照し、不要な行を削除したうえで新しいマスターファイルを生成します。削除IDが選択肢に存在しない場合も、エラーになりません。下流工程に［サービスタスク（選択肢マスタ更新）］ を配置すれば、選択肢削除の更新業務を自動化できます。 マイナンバー文字列, チェックディジット検査 有効なマイナンバー文字列であることを判定します。有効である場合はOKログが記録されます。無効である場合は異常終了します。エラー境界イベントでフローを制御することが可能となります。マイナンバーはすべての日本国民および居住者（外国人を含む）に発行される12桁のIDです。 法人番号文字列, チェックディジット検査 有効な法人番号文字列であることを判定します。有効である場合はOKログが記録されます。無効である場合は異常終了します。エラー境界イベントでフローを制御することが可能となります。法人番号は日本の企業や団体等に割り当てられた13桁のIDです。